乐鱼机器学习也许能“算命”—新闻—科学网

12月19日，《天然-计较科学》揭晓的一项研究描写了一种呆板进修要领，可以或许从差别方面正确猜测人类糊口，包孕早逝世可能性以及个性的细微差异。该模子也许能提供对于人类举动的量化认知。

社会科学家对于人类糊口是否能被猜测的问题观念纷����APP歧。虽然咱们对于于人类糊口中起到主要作用的社会人口学要素已经有充实相识，但始终没法对于生命终局举行正确猜测。

丹麦技能年夜学的Sune Lehmann以及同事哄骗丹麦一个国度挂号处约600万人的教诲、康健、支出、职业以及其他糊口事务数据，设计了一个呆板进修要领，用来构建个别的人类糊口轨迹。作者经由过程调解言语处置惩罚技能，用近似模子中言语的体式格局暗示人类糊口。他们的这类要领能以近似言语模子捕获词语间繁杂瓜葛的体式格局天生一个糊口事务的术语表。

研究职员提出的模子名为life2vec，能确定康健相干诊断、栖身地、支出程度等观点之间的繁杂瓜葛，并用一个压缩向量编码小我私家糊口，以此作为猜测糊口终局的根蒂根基。他们证实，该模子猜测早逝世率以及捕获细微个性差异的威力跨越了当下进步前辈的模子以及基线尺度，其体现至少晋升11%。此中早逝世率是指35-65岁的个别自2016年1月1日起存活4年的几率。

研究成果注解，经由过程表征社会终局以及康健终局之间的繁杂联系关系，正确猜测糊口终局或许是可以做到的。但作者也夸大，他们的研究只是对于可能性的摸索，并且只应于确保小我私家权力遭到掩护的羁系下才可用在实际世界。

相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s43588-023-00573-5

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